Home
Portfolio
Themes
Tutorials
Marketing
Contact
About
Custom Themes

Google Plus

Instagram

Email

RACHMAN

PENASARAN DENGAN HAL HAL YANG BELUM DI MENGERTI

Home
Categorized
Featured
Typography
Uncategorized

Selasa, 21 Januari 2014

TUGAS FLOWCHART GAJI PEGAWAI

Unknown 23.07 No comments »

Share This:
Facebook
Twitter
Google+
Stumble
Digg

Postingan Lebih Baru Postingan Lama Beranda

Langganan: Postingan (Atom)

Bookmark Us

Search

Link Quiz

About Me

Unknown

Lihat profil lengkapku

JAM

DAFTAR ISI

► 2016 (12)
- ► Juni (10)
- ► Mei (2)

▼ 2014 (20)
- ► Desember (1)
- ► November (6)
- ► Oktober (3)
- ► Juni (9)
- ▼ Januari (1)
  - TUGAS FLOWCHART GAJI PEGAWAI

► 2013 (10)
- ► Desember (1)
- ► Oktober (7)
- ► September (2)

POPULER

Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut (Fishburn, 1967) (MacCrimmon, 1968). Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Metode ini merupakan metode yang paling terkenal dan paling banyak digunakan dalam menghadapi situasi Multiple Attribute Decision Making (MADM). MADM itu sendiri merupakan suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Metode SAW ini mengharuskan pembuat keputusan menentukan bobot bagi setiap atribut. Skor total untuk alternatif diperoleh dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian antara rating (yang dapat dibandingkan lintas atribut) dan bobot tiap atribut. Rating tiap atribut haruslah bebas dimensi dalam arti telah melewati proses normalisasi matriks sebelumnya. Langkah Penyelesaian Simple Additive Weighting (SAW) Langkah Penyelesaian SAW sebagai berikut : 1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci. 2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria. 3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria(Ci), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R. 4. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai)sebagai solusi.

Pengertian Sistem Informasi (SI) Menurut Para Ahli John F. Nash: Pengertian sistem informasi menurut John F. Nash adalah kombinasi dari ...

Diberdayakan oleh Blogger.

Copyright © RACHMAN | Powered by Blogger
Design by SimpleWpThemes | Blogger Theme by NewBloggerThemes.com